L'ascesa dei distributori automatici di gelato nel settore globale del retail

Il . Una realtà tras cur ata : i prof itti della rist ora zione vengono ing oi ati dal lavoro

Dal 2020 al 202 5, abbiamo osser vato un trend cost ante nei progetti dei nostri clienti nel Sud - Est asi atico , in Europa e in Medio Oriente : la percent uale dei costi man od opera si avvi cina , e probabilmente super erà , il punto crit ico per la cat ering del prof itto l ordo .

Str uttura dei costi tipi ci (pr end endo un gela to di medie dimensi oni come esempio)

C osti Sp ese| Per cent uale (Europa / Medio Oriente)| Per cent uale (Asia sud - ori entale)

R enta| 20% - 30%| 15% - 25%

Lav oro| 30% - 45%| 20% - 35%

materie prime| 20% - 30%| 25% - 35%

Al tro| 5% - 10%| 5% - 10%

Princi pali fatt ori che port ano ad un aumento dei costi del lavoro :

1. Ri chi ede la programma zione man uale durante i periodi di pic co , mentre il personale è in atti vo durante i periodi non di pic co (O EE estrem amente bas so);

2. A ument are il turn over dei dipend enti (s op rat tutto tra i giovani lavoratori a tempo par ziale);

3. I costi di formazione e gestione per i nuovi dipend enti sono grav emente sott oval utati e ignor ati .

Un cliente di Pen ang , Ma lesia , ha condi viso con noi la sua esperi enza oper ativa :

" Il nostro gela to soft serve vende in media circa 180 ta zze al giorno , e ancora di più nei fine settimana e nei giorni festi vi . Tuttavia , poiché lavori amo dal matt ino fino alla notte , dobbiamo avere tre dipend enti che lavor ano a tur ni , gest endo l ' ac quisi zione degli ord ini , la prepara zione del gela to , la cas sa e la pu lizia di base . Mentre le vend ite sembr ano bu one in superficie , in realtà , oltre la metà dei nostri prof itti sono c oper ti dai costi del lavoro .

Questo cliente ha inoltre men zion ato che durante la sta gi one turisti ca di punta in Ma lesia , il negozio spesso sp erim enta due situa zioni estr eme :

a : Durante le ore di punta (ser ate e fine settimana), i clienti fanno co da e i dipend enti sono sopra ff atti ;

B : Durante le ore di punta (pa usa pom er idi ana), i dipend enti sono in atti vi , ma i loro salari devono ancora essere pag ati .

Inoltre , a causa dell ' ele vato tasso di turn over dei giovani dipend enti part - time , il negozio ha bisogno di ric re are il nuovo personale quasi ogni pochi mesi , tra cui , ma non limit ato a :

1. processo di prepara zione del gela to ;

2. Sistema di cas sa zione ;

3. standard di servizio clienti ;

4. P uli zia e manuten zione quoti di ana delle att re zz ature .

Nel tempo , oltre alle spese salar iali esp lic ite , anche i costi nasc osti di gestione delle risorse umane sono cost ant emente in aumento . Suc ces sivamente , il cliente ha inizi ato a sper iment are l ' imp lementa zione di distribut ori automati ci per il gela to nelle zone turisti che , manten endo al cont empo i propri negozi es istenti per la presenta zione del mar chio . Dopo diversi mesi di opera zione , hanno scoperto :

1. note vole aumento delle vend ite not tur ne ;

2. Non è necessario aggi ungere personale aggi unti vo ;

3. Mar gine di prof itto più stabile per ta zza rispetto ai negozi tradi zionali ;

4. Un oper atore può gest ire più mac chine contemp orane amente .

Il cliente si è inf ine reso conto :
Per l ' industria del gela to , ciò che limita veramente la crescita dei prof itti spesso non è il volume delle vend ite , ma l ' ec ces siva dipend enza dall ' opera zione man uale nei negozi tradi zionali .

Non è un caso isola to , ma un problema struttura le .

Il II . Come possono i vend itori di gela ti ottenere 24 / 7 genera zione di entr ate ?

Il valore fondamenta le del raggi ung imento dell ' aut oma zione non è il " ris par mio di man od opera ", ma piuttosto il modo di migliorare la produzione per unità di asset (vend ite per metro quad rato + tempo di utiliz zo).

1. Con fr onto di effici enza oper ativa

Indi cat ori : Nego zi tradi zionali vs . vend itori automati ci di gela to

Ore di lavoro : 8 - 12 ore vs . 24 ore

Dip end enza da lavoro : 100% vs . 0%

Tempo di dis pensa zione : 30 - 60 secon di contro 15 - 30 secon di

O EE (O ver all E quip ment Effe cti veness): 40% - 60% vs . 70% - 90%

D ati effetti vi del progetto :

P osizione del centro commerciale : Vend ite gior nali ere 80 - 150 ta zze

Lu og hi S cen ic Spot : Vend ite gior nali ere 150 - 300 ta zze

Hub di trasporto : pic co di vend ite fino a 400 + ta zze / giorno

2. Mod ello di cal colo del ROI

Mod ello : vend itore automati co di gela to

Prez zo del gela to da cop pa sing ola : SG D 3, 0

C osto del gela to da ta zza sing ola (ing redi enti del gela to + materiali di consumo): SG D 1,0

Pro fit to l ordo del gela to da cop pa sing ola : SG D 2, 0

Peri odo di pagamento per diverse loca lità :

Tipo di loca lità	Vend ite quoti di ane	Pro fit to men sile	Peri odo di pay back
Sho pping Mall	100 ta zze	~ 6000 SG D	1 - 2 mesi
Area sc enica	200 ta zze	~ S G D 12. 000	1 mese
Scu ola / Comunità	60 ta zze	~ SG D 3. 600	2 - 3 mesi

Nota : queste ci fre tip icamente non incl ud ono la commissione di loca lizzazione (di solito del 10% - 25%), e le tari ffe effetti ve possono vari are a seconda della posizione .

III . Cambi amenti nel comportamento dei consumat ori : perché le vend ite di " G ela to senza equip aggio " sono più alte ?

Dopo la pand emia , un cambi amento di consumo è stato tras cur ato da molti r istor anti tradi zionali : molti consumat ori sono sempre più ab itu ati a un mod ello di consumo " self - ser vice + contact less + rap ido processo decisi onale ".

Mig li or amenti dell ' esperi enza uten te :

1. Il tempo medio di decisione dell ' ordine è rid otto a 5 - 10 secon di ;

2. Met odi di pagamento : cont anti al 100% digitale (car ta di cred ito / N FC / QR);

3. Ness una ans ia di co da (s op rat tutto ris par mi ando tempo di att esa in tempo cal do).

Ris ultati dei test per i clienti a Singapore :

Indi cat ori	Nego zi tradi zionali	vend ere mac chine
Tas so di conver sione	15% - 25%	30% - 45%
Tas so di acqu isto impul si vo	Il 20%	50% +
Tas so di vendita not tur no	<Il 10%	25% - 35%

La capacità di vendita not tur na dei distribut ori di gela ti è una fonte di prof itto che i negozi tradi zionali non possono rep lic are .

IV . D alla " prof itta bilità sing ola " alla " mat rice delle mac chine " : la logi ca dell ' espan sione asset - light

Questo è il valore di business principale dei distribut ori di gela to :
Dal " g esti one di un sing olo negozio " alla " gestione di una rete distribu ita " . "

1. Mod ello tradi zionale vs Mat rice vend ing machine di gela to

Di verse dimensi oni	Mod ello Store	Mat rice della macchina
C osto di espan sione	Alto (De cor ation + Aff itto)	Bas so (con cent rato sull ' att re zz atura)
Comp less ità di gestione	alto	Medi um
standardi zzazione	Di f fici le	alto
Rep lica bilità	Low	forte

2. Strateg ie oper ative effetti ve della macchina (ri ass unto dell ' esperi enza del cliente)

F ase 1: Test di valida zione del mod ello (1 - 3 unità)
Test di diversi scenari di loca lizzazione (cent ri commerciali / scu ole / lu og hi panor ami ci)
Ot tim izz are gli SK U (in genere 3 - 5 combina zioni ot tima li)

F ase 2: Mod ello di rep lica zione regionale (5 - 20 unità)
Sta bili re percor si di ri for nim ento ot tima li (1 persona può gest ire 10 - 15 unità)
Sele zione del sito bas ata sui dati in base all ' applicazione effettiva (tas so di conver sione della macchina)> Tra f fici ped onali)

F ase 3: Dist ribu zione su larga scala di mac chine (30 + unità)
Intr odu zione di un sistema di monitor aggio rem oto (mon itor aggio in tempo reale degli elementi : vend ite di prodotti , stato della macchina)
Ot tim izzazione della cat ena di approv v igion amento (ap prov v igion amento centra li zzato di materie prime , shopping one - stop consig li ato)

3. Case study del mondo reale (esem pio di cliente europeo)

Un cliente europeo ha inizi almente opt ato per un investimento su piccola scala , ac quist ando tre vend itori di gela to B 83 Max per test di mercato .

Ini zi almente , hanno distribu ito le mac chine in varie loca lità , tra cui :

* Sho pping Cent ri ;

* aree turisti che bal ne ari ;

* Cent ri di intr atten imento per famig lie locali .

Il cliente inizi almente supp one va che i centri commerciali av rebbero il più alto traff ico ped onale e le vend ite , ma dopo diversi mesi di attività , ha scoperto che le attra zioni turisti che e lu og hi di tempo libero e intr atten imento stav ano effet tivamente guid ando al ti tas si di conver sione .

Il motivo è semplice : nelle aree turisti che , i consumat ori sono più prop ensi a impeg nar si nel " cons umo ist ant aneo " e " acqu isto impul si vo " . " S op rat tutto con il cal do e dopo lung he pas seg gi ate , il gela to è un prodotto molto richi esto . Al contrario , mentre molti centri commerciali sembr ano avere un alto traff ico ped onale , i consumat ori tras c orr ono meno tempo lì e hanno più sc elte , con consegu ente tas si di conver sione effetti vi più bas si per le mac chine .

Il cliente ha succes sivamente chi uso pro attiv amente diversi centri commerciali a bassa conver sione e gradu almente ha concentr ato le mac chine in :

* aree turisti che bal ne ari ;

* Vic ino ai par chi di diver timento ;

* Str ade ped onali di notte ;

* Entr ate per aree panor ami che e aree di rip oso .
Nel fr att empo , hanno fatto un adegu amento molto interessante : prog ett are diversi sti li di appar enza per le mac chine in base a diversi scenari .
Ad esempio :
· Ad ott are un design visi vo più viva ce ed esti vo per le loca lità bal ne ari ;
· Inc or por are elementi di cart one anim ato per centri di intr atten imento famili are ;
· Ag gi ungere elementi di illum ina zione e di check - in sui social media per le aree frequ ent ate dai giovani .
I feedback dei clienti hanno indi cato che questo " design bas ato su scenari " era più efficace di quanto si aspett ass ero . Mol ti consumat ori hanno pers ino sc att ato pro attiv amente foto e le hanno cari cate su pi atta forme di social media , aiut ando invol ont ariamente le mac chine a ottenere un ' ul teri ore esp osizione .
Dopo sei mesi di funzion amento , questo cliente alla fine ha ampli ato il numero di dispositi vi da 3 iniz iali a 18.
Ancora più importante , scop rir ono che :
Ris pet to al mod ello di negozio tradi zionale , l ' ef fici enza oper ativa dei distribut ori automati ci era signific ativamente più alta .
In preced enza , un negozio richi ede :
· Program ma zione dei dipend enti ;
· gestione cas si era ;
· Forma zione quoti di ana ;
· Man uten zione .
Ora , un sing olo membro del personale oper ativo può gest ire più di 10 dispositi vi contemp orane amente , tra cui :
· ri for nim ento ;
· pu lizia ;
· is pe zioni di base ;
· Vis ua lizzazione da rem oto dei dati di vendita . In ultima anal isi , il periodo medio di rimb orso per queste mac chine si è stabili zzato a circa 2 - 3 mesi .
Il cliente lo ri ass ume va in una sola frase :
" Ci ò che ci ha convin ti a continuare ad esp ander ci non è stato solo il volume delle vend ite , ma la rep lica bilità di questo mod ello . Ris pet to ai negozi tradi zionali , è più legg ero , più fles si bile e più facile per entrare rapidamente in nuovi mercati . "

V . S f ide che i distribut ori di gela to devono affront are (prob lemi spesso tras cur ati dagli operatori)

Questa parte è cru ciale per costru ire una vera fiducia .

1. Sele zione Loc ation> Machine performance

Mis con cep zione : att re zz ature migliori → business migliore
Re altà : Sta bile , att re zz ature ad alte presta zioni + buona posizione> Att re zz ature di fas cia alta + c attiva posizione

2. Err ori di design SK U

Prob lemi comuni per principi anti :
Trop pi SK U → A umento della difficoltà per i clienti nel prendere decisioni → R idu zione del tasso di conver sione delle mac chine
I sap ori del gela to non sono locali zzati , non soddis fano le prefer enze gust ative della maggior parte delle persone . (Es em pio : Diff eren ze di prefer enze tra Asia e Europa)
Rac com anda zioni :
M anten ere 3 - 5 SK U ad alta conver sione
Test are rego larmente diverse combina zioni di sap ori

3. Nego zia zione Re venue Shar ing

Range realisti co :
Cent ri commerciali : 15% - 25%
Area turisti ca : 10% - 20%
Scu ole : 5% - 15%
Sug ger imenti : Usa " N ess uno personale necessario + Ness una ristr uttura zione + Pub blic ità e marketing " come vantag gi di nego zia zione

vi . I distribut ori automati ci di gela to sono " ass et di effici enza "

Nei nostri progetti in diversi paesi , un con senso sta divent ando sempre più chiaro : i distribut ori automati ci per il gela to non sono semplicemente un " azi enda di att re zz ature " , ma un ' infrastr uttura di vendita al dettag lio rapidamente rep lica bile . Il loro vero valore non risi ede solo nella dis pensa zione autom atica o nel ris par mio di man od opera , ma nell ' aiutare gli operatori a costru ire un mod ello di business con una maggiore scala bilità , maggiore effici enza oper ativa , min ori rischi per il lavoro e il no leg gio e la capacità di adatt arsi rapidamente ai diversi ambi enti di mercato .
In passato , l ' industria della cat ering tradi zionale si concentra va più sul prodotto stesso ; tuttavia , nei pross imi anni , il nucle o della concorrenza nell ' industria retail globale si sta gradu almente spost ando verso la concorrenza nell ' effici enza oper ativa . " S op rat tutto per i r istor anti tradi zionali , centri commerciali , lu og hi panor ami ci , par chi diver timenti e mar chi di cat ena , un sistema di prof itto più legg ero , più ef ficiente e più facile da rep lic are in un ambiente di mercato di cost osi costi di man od opera in aumento e di ab itud ini di consumo in rapida evolu zione è divent ato un problema che sempre più operatori devono affront are .
L ' emer gere dei distribut ori automati ci di gela to sta anche cambi ando la comprensi one di " ap ertura di un negozio " per molti operatori tradi zionali . Il suo valore si è gradu almente evol uto dalla semplice vendita di att re zz ature a un nuovo mod ello di attività al dettag lio . Ris pet to ai negozi tradi zionali , non solo raggi unge la continua genera zione di entr ate 24 ore al giorno , ma , cosa più importante , ridu ce la dipend enza da man od opera , dec ora zione e sistemi di gestione dei negozi comp lessi , rend endo " test su piccola scala + rep lica zione rapida + espan sione regionale " veramente fatti bile .
Natur almente , la vendita al dettag lio senza equip aggio non è un business in cui " s emp lic emente implement are mac chine gar antis ce prof itti . Ciò che determina veramente il rend imento finale è ancora la sele zione delle sedi , le capacità oper ative , la prog etta zione di SK U , l ' esperi enza di pagamento e le capacità di ot tim izzazione continua dei dati . La differenza finale tra molti progetti spesso non risi ede nell ' att re zz atura stessa , ma nel pensi ero oper ativo e nella strategia di business .
Tuttavia , è in nega bile che con la cres cente domanda dei consumat ori per il consumo self - ser vice , lo shopping senza cont atto e gli acqu isti ist ant anei , i distribut ori automati ci di gela to stanno divent ando una parte importante dell ' aggi or nam ento del settore retail globale . Per molti operatori tradi zionali , non si tratta solo di aggi orn are le att re zz ature , ma pot enzi almente di una ristr uttura zione del loro mod ello di business e di un cambi amento nella logi ca di crescita futura del retail .

1. Qual è la scala minima di av vio per i distribut ori automati ci di gela to ?

Si consig lia di inizi are con 3 mac chine per con valid are il mod ello , piuttosto che fare un investimento su larga scala tutto in una volta .

2. Qu ante persone sono necessarie per manten ere una macchina ?

In genere , una persona può gest ire 10 - 15 mac chine (com presi ri for nim ento e manuten zione di base).

3.È adat to a tutti i mercati nazionali ?

È adat to per tutti i mercati nazionali , ma le vend ite sono migliori nelle regioni ad alta temperatura (S ud - Est asi atico , Medio Oriente) a causa delle loro posi zioni geografi che vantag gi ose . Tuttavia , è necessario prest are particolare attenzione alla dissi pa zione di cal ore e alla sta bilità della pot enza .

4. Il periodo di rimb orso è stabile ?

Non del tutto stabile , ma il mar gine di prof itto è molto sost an ziale , in media del 70% - 80%. Le varia bili principali sono : loca lizzazione + tasso di conver sione del traff ico + rapporto di condi visi one dei rica vi .

5. Quali sono le ragi oni più comuni per cui i principi anti fall iscono ?

Non si tratta di att re zz ature , ma piuttosto :
1 Sele zione er rata della posizione ;
2 design inad egu ato ;
ROI 3 aspett ative ec ces sivamente ot timis ti che